A MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION FRAMEWORK FOR TRAFFIC SIGNAL DESIGN
Notice bibliographique
Résumé
Traffic signal design requires experienced traffic engineers to decide on the phasing plans and then timing plans can be optimized. However, the available guidance provides general recommendations for phasing planning; while, commercial software optimizes the timing plans and corresponding operation performance (e.g., best performance index). Furthermore, the performance index excludes safety factors. This research aims to develop a framework that can deliver a phasing plan by enumerating all possible solutions and then selecting the phase plan that achieves the objectives. These objectives are to minimize the severity, average delay, and queue length. A program (i.e., software) has been developed to perform these stages and deliver a sorted list of phase plans based on the assessment criteria considering different traffic patterns, different intersection lane configurations, and operation types for left and right turns. A validation exercise was performed to assess the effectiveness and practicality of the developed software. It includes designing a phase plan for fifteen American, Canadian, and Chinese intersections and comparing them against their actual phasing design in terms of safety, average delay, and queue length. The results show that on average, the safety level is improved by 19%; however, the delay and queue length increased by 33% and 13%, respectively. The results encourage extending the proposed framework to consider the phasing sequence and coordination in future work. Finally, it is found that the framework provides practical phasing plans in terms of safety and other operational aspects. The results encourage extending the proposed framework to consider the phasing sequence and coordination in future work. Keywords: Traffic Signal Optimization, Phasing Plan, Highway Safety Manual, Queue Length DOI： https://doi.org/10.35741/issn.0258-2724.58.1.37
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».