Movement behaviour of endangered white sturgeon Acipenser transmontanus responds to changing environmental conditions below a dam
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic telemetry allows for fine-scale, or positional, tracking of fish in localised environments, and advancement in analytical techniques allows for quantifiable patterns in fish movement and behaviour. White sturgeon Acipenser transmontanus in the regulated Upper Columbia River are listed as endangered in Canada due to their considerable decline over the last century. An improved understanding of where, when, and why white sturgeon move in relation to river regulation is important for species recovery. A VEMCO Positioning System was used to collect the positions of white sturgeon in critical habitats immediately downstream of a dam on the Upper Columbia River over a 1 yr period. We applied hidden Markov models and generalised linear mixed models to (1) identify ecologically meaningful movement behaviours within the positions dataset; and (2) investigate the relationships between movement behaviour and biological (sex) and environmental (e.g. discharge, temperature, habitat) factors. Two behaviour states were identified: ‘residential’, characterised by short movements with less frequent turns, and ‘exploratory’, characterised by longer movements with more frequent turns. Water temperature largely influenced the mean weekly probability of a behaviour state, while discharge influenced the spatial distribution of movement behaviours. Changes in movement patterns were also apparent across seasons, with a higher occurrence of residential behaviour in the winter and spring and exploratory behaviour in the summer and fall. Results will help inform species recovery measures, such as overall flow management and optimization of operations to reduce impacts of river regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».