Mechanistic studies in <i>Drosophila</i> and chicken give new insights into functions of DVL1 in dominant Robinow syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The study of rare genetic diseases provides valuable insights into human gene function. The autosomal dominant or autosomal recessive forms of Robinow syndrome are genetically heterogeneous, and the common theme is that all the mutations lie in genes in Wnt signaling pathways. Cases diagnosed with Robinow syndrome do survive to adulthood with distinct skeletal phenotypes, including limb shortening and craniofacial abnormalities. Here, we focus on mutations in dishevelled 1 (DVL1), an intracellular adaptor protein that is required for both canonical (β-catenin-dependent) or non-canonical (requiring small GTPases and JNK) Wnt signaling. We expressed human wild-type DVL1 or DVL1 variants alongside the endogenous genome of chicken and Drosophila. This design is strategically suited to test for functional differences between mutant and wild-type human proteins in relevant developmental contexts. The expression of variant forms of DVL1 produced a major disorganization of cartilage and Drosophila wing morphology compared to expression of wild-type DVL1. Moreover, the variants caused a loss of canonical and gain of non-canonical Wnt signaling in several assays. Our data point to future therapies that might correct the levels of Wnt signaling, thus improving skeletal growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».