The association between adverse childhood experiences and oral health: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It is well established that adverse childhood experiences (ACEs) negatively affect health and are associated with health-risk behaviors. This study aimed to provide a systematic review of the studies that examine the relationship between ACE exposure and oral health among adults aged 18 years and older. METHODS: The following electronic databases were searched in January 2022: MEDLINE, Cochrane, Web of Science, CINAHL via EBSCOhost, ProQuest, ScienceDirect, and Google Scholar. Data were extracted independently by two reviewers. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Among the 292 articles identified, four met the eligibility criteria. All included studies were cross-sectional and of satisfactory quality. The dental outcomes included: last dental visit, last dental cleaning, number of filled teeth, number of extracted teeth, and number of remaining teeth. The studies showed that exposure to ACE was negatively associated with oral health. The relationship between ACE score and oral health outcome measures was found to be directly proportional. CONCLUSION: There is an association between ACE and poor oral health. Moreover, the association was proven to have a dose-response relationship. Given that the studies in the literature were cross-sectional, causality cannot be determined with certainty, therefore interpretation of the results should be cautious. Longitudinal follow-up studies are needed to understand how ACEs contribute to oral diseases later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».