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Enregistrement W4324129214 · doi:10.1111/jphd.12564

The association between adverse childhood experiences and oral health: A systematic review

2023· review· en· W4324129214 sur OpenAlexaboutno aff
Lina Bahanan, Solafa Ayoub

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Dentistry · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINEOral healthCochrane LibraryCross-sectional studyFamily medicineMeta-analysisEnvironmental healthGerontologyPsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: It is well established that adverse childhood experiences (ACEs) negatively affect health and are associated with health-risk behaviors. This study aimed to provide a systematic review of the studies that examine the relationship between ACE exposure and oral health among adults aged 18 years and older. METHODS: The following electronic databases were searched in January 2022: MEDLINE, Cochrane, Web of Science, CINAHL via EBSCOhost, ProQuest, ScienceDirect, and Google Scholar. Data were extracted independently by two reviewers. The quality of the studies was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: Among the 292 articles identified, four met the eligibility criteria. All included studies were cross-sectional and of satisfactory quality. The dental outcomes included: last dental visit, last dental cleaning, number of filled teeth, number of extracted teeth, and number of remaining teeth. The studies showed that exposure to ACE was negatively associated with oral health. The relationship between ACE score and oral health outcome measures was found to be directly proportional. CONCLUSION: There is an association between ACE and poor oral health. Moreover, the association was proven to have a dose-response relationship. Given that the studies in the literature were cross-sectional, causality cannot be determined with certainty, therefore interpretation of the results should be cautious. Longitudinal follow-up studies are needed to understand how ACEs contribute to oral diseases later in life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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