On the Frontlines in Shanghai
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: COVID-19 (COronaVIrus Disease-19) control measure stringency, including testing, has been among the highest globally in China. Psychosocial impact on pandemic workers in Shanghai and their pandemic-related attitudes were investigated. METHODS: Participants in this cross-sectional study were health care providers (HCPs) and other pandemic workers. A Mandarin online survey was administered between April and June 2022 during the omicron-wave lockdown. The Perceived Stress Scale and Maslach Burnout Inventory were administered. RESULTS: Eight hundred eighty-seven workers participated, of which 691 (77.9%) were HCPs. They were working 6.25 ± 1.24 days per week for 9.77 ± 4.28 hours per day. Most participants were burned out, with 143 (16.1%) moderately and 98 (11.0%) seriously. The Perceived Stress Scale score was 26.85 ± 9.92 of 56, with 353 participants (39.8%) having elevated stress. Many workers perceived benefits: cohesive relationships (n = 581 [65.5%]), resilience (n = 693 [78.1%]), and honor (n = 747 [84.2%]). In adjusted analyses, those perceiving benefits showed significantly less burnout (odds ratio, 0.573; 95% confidence interval, 0.411 to 0.799), among other correlates. CONCLUSIONS: Pandemic work, including among non-HCPs, is highly stressful, but some can derive benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».