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Enregistrement W4324129337 · doi:10.1177/10870547231158383

Mental Health in Adults With ADHD: Examining the Relationship With Cardiorespiratory Fitness

2023· article· en· W4324129337 sur OpenAlexafffund
Michelle Ogrodnik, Sameena Karsan, Jennifer J. Heisz

Notice bibliographique

RevueJournal of Attention Disorders · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésNeurotypicalMental healthCardiorespiratory fitnessAnxietyPsychologyDepression (economics)Clinical psychologyPsychiatryMedicinePhysical therapyAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The mental health of adults with ADHD was compared to neurotypical controls, and associations between cardiorespiratory fitness (CRF) and mental health were examined. Method: Seventy-two participants ( n = 36 with ADHD) completed demographic questions assessing ADHD and mental health symptoms. CRF was estimated using the 6-Minute Walk Test and a self-perception question. Results: Those with ADHD had significantly poorer mental health outcomes than controls ( p < .001), with 50% of adults with ADHD reporting severe to extremely severe symptoms of depression, anxiety, or stress. Critically, lower CRF was associated with worse depression, anxiety, and stress (all p ≤ .03) across both groups. Within the ADHD group, those with higher estimated CRF had significantly lower stress. Among participants with less severe ADHD symptoms, those with higher perceived CRF had significantly lower depressive symptoms. Conclusion: In our cross-sectional study, participants with ADHD had poorer mental health than neurotypical controls, and higher fitness was associated with better mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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