Hospitalization Rates for Inflammatory Bowel Disease Are Decreasing Over Time: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent advances in the management of inflammatory bowel disease (IBD) striving for new treatment targets may have decreased rates of hospitalization for flares. We compared all-cause, IBD-related, and non-IBD-related hospitalizations while accounting for the rising prevalence of IBD. METHODS: Population-based, administrative health care databases identified all individuals living with IBD in Alberta between fiscal year 2002 and 2018. Hospitalization rates (all-cause, IBD-related, and non-IBD-related) were calculated using the prevalent Alberta IBD population. Hospitalizations were stratified by disease type, age, sex, and metropolitan status. Data were age and sex standardized to the 2019 Canadian population. Log-linear models calculated Average Annual Percentage Change (AAPC) in hospitalization rates with associated 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: From 2002-2003 to 2018-2019, all-cause hospitalization rates decreased from 36.57 to 16.72 per 100 IBD patients (AAPC, -4.18%; 95% CI, -4.69 to -3.66). Inflammatory bowel disease-related hospitalization rate decreased from 26.44 to 9.24 per 100 IBD patients (AAPC, -5.54%; 95% CI, -6.19 to -4.88). Non-IBD-related hospitalization rate decreased from 10.13 to 7.48 per 100 IBD patients (AAPC, -1.82%; 95% CI, -2.14 to -1.49). Those over 80 years old had the greatest all-cause and non-IBD-related hospitalization rates. Temporal trends showing decreasing hospitalization rates were observed across age, sex, IBD type, and metropolitan status. CONCLUSIONS: Hospitalization rates are decreasing for all-cause, IBD-related, and non-IBD-related hospitalizations. Over the past 20 years, the care of IBD has transitioned from hospital-based care to ambulatory-centric IBD management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».