Factors Influencing Effective Communication between Stakeholder Groups during DVM Work-Based Learning Program in Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to review the existing communication systems between the universities, placement providers, and students during the DVM final year work-based learning (WBL) program in Bangladesh. The intention was to identify what factors impact the effectiveness of the communication system and to explore ways to enhance communication to better support the program. A questionnaire was used to collect details about the WBL program and the communication systems from all universities in Bangladesh. The questionnaire was completed on paper at a meeting of the National Veterinary Dean Council and online with a member of each university's WBL coordination team. A summary of the current WBL programs in Bangladesh was produced. Focus group discussions were used to collect more detailed information about the communication systems and were held via Zoom with recent graduates ( n = 16) and placement providers ( n = 7). Effective means of communication between all stakeholders were identified as an initial letter, phone calls, and spot visits by teachers. However, the frequency of formal communication before and during placements was variable, and the ways of providing feedback on the communication systems were insufficient. These issues sometimes undermined the student learning experience. Suggestions for improvements included increased resourcing, greater use of online communication systems, and a national committee to oversee WBL. Other ways to motivate placement providers included a better honorarium and continuing education courses. The results suggest that existing communication systems for veterinary WBL in Bangladesh are not completely satisfactory. Measures are needed to improve communication to optimize the student learning experience and capitalize on the many benefits of the WBL program for all stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».