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Enregistrement W4324130032 · doi:10.1002/aur.2914

Autistic characteristics and mental health symptoms in autistic youth during the first <scp>COVID</scp>‐19 wave in Canada

2023· article· en· W4324130032 sur OpenAlexaffabout
Kailyn M. Turner, Jonathan A. Weiss, Stephanie J. Howe, Hangsel Sanguino, Connor M. Kerns, Megan E. Ames, Carly A. McMorris

Notice bibliographique

RevueAutism Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaYork UniversityAlberta Children's HospitalUniversity of VictoriaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutismCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthPsychology2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PsychiatryDevelopmental psychologyMedicineVirologyDiseaseOutbreakInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autistic youth are at heightened risk for mental health issues, and pandemic-related stressors may exacerbate this risk. This study (1) described caregiver-reported youth mental health prior to and during the pandemic; and (2) explored individual, caregiver, and environmental factors associated with changes in autistic characteristics, social-emotional symptoms, and overall mental health. 582 caregivers of autistic children (2-18 years old) completed an online survey between June and July 2020 in which they provided demographic information, their child's pre-COVID and current mental health, autistic characteristics, and social-emotional symptoms. Caregivers also rated their own perceived stress, and COVID-related household and service disruption. According to caregivers, youth experienced more autistic characteristics and social-emotional concerns during the pandemic. Autistic youth were also reported to experience poorer overall mental health during the pandemic than before the pandemic. Older youth whose caregiver's indicated higher perceived stress and greater household disruption were reported to experience more autistic traits during pandemic. Caregiver-reported increases in youth social-emotional symptoms (i.e., behavior problems, anxiety, and low mood) was associated with being older, the presence of a pre-existing mental health condition, higher caregiver stress, and greater household and service disruption. Finally, experiencing less household financial hardship prior to COVID-19, absence of a pre-existing psychiatric condition, less caregiver stress, and less service disruption were associated with better youth pandemic mental health. Strategies to support the autistic community during and following the pandemic need to be developed. The developmental-ecological factors identified in this study could help target support strategies to those autistic youth who are most vulnerable to mental health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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