Psychometric Performance of Fatigue Scales in Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatigue is highly prevalent in people with inflammatory bowel disease (IBD). Fatigue scales are important for studies testing fatigue interventions, but information about psychometric properties of many scales is insufficient in IBD. We compared the psychometric properties of multiple generic fatigue scales in participants with IBD. METHODS: Individuals with IBD (N = 216) completed the Daily Fatigue Impact Scale (DFIS), the vitality subscale of the RAND-36, and the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9) fatigue item twice. A subgroup (n = 84) also completed the Fatigue Impact Scale (FIS) once, from which we also scored the 21 items from the Modified Fatigue Impact Scale (MFIS-IBD). We assessed floor/ceiling effects, construct validity, and internal consistency reliability. Using relative efficiency (RE), we compared discriminating ability and comparative responsiveness of the measures regarding disease activity and employment status and changes. RESULTS: The FIS, MFIS, and RAND-36-vitality scales did not exhibit floor or ceiling effects. The DFIS showed mild floor effects (19.4%), and the PHQ-9 fatigue item showed floor (18.1%) and ceiling (20.8%) effects. Internal consistency reliability exceeded 0.93 for FIS, MFIS-IBD, and DFIS and was 0.81 for the RAND-36-vitality scale. In the subgroup analysis, the FIS, MFIS-IBD, and DFIS were strongly correlated with each other (r ≥ 0.90). The ability to discriminate between disease activity groups was highest for the FIS and MFIS-IBD, followed by the DFIS. The FIS, MFIS-IBD, and DFIS were responsive to changes in work impairment. CONCLUSIONS: The FIS, MFIS-IBDs and DFIS had adequate validity and reliability for assessing fatigue in IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».