Novel Application of the World Health Organization Community-Based Rehabilitation Matrix to Understand Services’ Contributions to Community Participation for Persons With Traumatic Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of the study is to use the World Health Organization community-based rehabilitation matrix for understanding services' contributions to foster community participation for people with traumatic spinal cord injury. METHODS: This study used a convergent mixed-methods design with a quantitative arm describing the frequency with which services contributed to 22 of the community-based rehabilitation-matrix elements and a qualitative arm involving document reviews and stakeholder interviews. Results were integrated following Onwuegbuzie and Teddlie's method (i.e., quan + QUAL). RESULTS: Twenty of the 22 (91%) of the World Health Organization community-based rehabilitation elements were addressed by traumatic spinal cord injury services. Five types of services were identified. Integrated results showed that the strengths of traumatic spinal cord injury services were as follows: (1) comprehensiveness; (2) essential medical services publicly funded; (3) numerous social protections available; and (4) highly active community-based organizations. Identified opportunities to improve these services were as follows: (1) increase specificity for traumatic spinal cord injury and (2) increase communication and integration among services. CONCLUSIONS: Services available for people with traumatic spinal cord injury in the province studied address most of the elements of the World Health Organization community-based rehabilitation matrix. However, lack of cohesion between services could create gaps that hinder community participation. Addressing these gaps could improve the quality of life and outcomes of people with traumatic spinal cord injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».