Science and Engineering Education as an Anchor in the Midst of a Changing World: The Case of Covid-19
Notice bibliographique
Résumé
The discourse on science and engineering education focuses on ways of preparing students, as future employees, and global citizens. While this discourse deals with the purposes and characteristics of engineering education, it tends to neglect the students’ perspectives. The purpose of this study was to provide insights into the perspectives of undergraduate science and engineering students with respect to six factors, during the Covid-19 pandemic: end-of-semester exams, financial situation, social life, extension of study duration, the future of the labor market, and how the world will look. A comprehensive questionnaire was distributed to all undergraduate students in a research science and engineering university in two consecutive academic years. Descriptive statistics and content analysis were applied. Our findings show that science and engineering students were mostly concerned about their end-of-semester exams. Their social life was the only factor that changed between the two periods in terms of the percentage of students who were concerned with it. As for the other factors, the percentage of students who were concerned about them remained comparatively the same in both academic years. The findings highlight the confidence students had during the pandemic, and demonstrate the resilience of science and engineering, especially in times of volatility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».