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Enregistrement W4324131053 · doi:10.1101/2023.03.13.532413

Tumour Extracellular Vesicles Induce Neutrophil Extracellular Traps To Promote Lymph Node Metastasis

2023· preprint· en· W4324131053 sur OpenAlexaff
Xin Su, Ariane Brassard, Alexandra Bartolomucci, Iqraa Dhoparee‐Doomah, Qian Qiu, Thupten Tsering, Ramin Rohanizadeh, Olivia Koufos, Betty Giannias, France Bourdeau, Lixuan Feng, Sabrina Leo, Veena Sangwan, James Tankel, Daniela F. Quail, Jonathan Spicer, Julia V. Burnier, Swneke D. Bailey, Lorenzo Ferri, Jonathan Cools‐Lartigue

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune cells in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetastasisNeutrophil extracellular trapsCXCL2Cancer researchExtracellularChemotaxisInterleukin 8BiologySecretionImmunologyChemokineCytokineCell biologyMedicineInflammationCancerInternal medicineChemokine receptorReceptorEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lymph nodes (LNs) are frequently the first sites of metastasis. Currently, the only prognostic LN assessment is determining metastasis status. However, there is evidence suggesting that LN metastasis is facilitated by a pre-metastatic niche induced by tumour derived extracellular vehicles (EVs). Therefore, it is important to detect and modify the LN environmental changes. We have previously reported that neutrophil extracellular traps (NETs) can sequester and promote distant metastasis. Here, we first confirmed that LN NETs are associated with reduced patient survival. Next, we demonstrated that NETs deposition precedes LN metastasis and NETs inhibition abolishes LN metastases in animal mode. Furthermore, we discovered that EVs are essential to the formation of LN NETs. Lymphatic endothelial cells secrete CXCL8/2 in response to EVs inducing NETs formation and the promotion of LN metastasis. Our findings are the first to reveal the role of EV induced NETs in LN metastasis and provide potential immunotherapeutic vulnerabilities. Graphic Abstract Illustrative demonstration of the LNs premetastatic niche formation induced by EVs and NETs. Primary tumour constantly secretes EVs, which were actively uptaken by LECs. LECs subsequently secretes CXCL8 or CXCL2 upon EV reception. CXCL8 and CXCL2 are both neutrophil chemoattractants and potent NETs inducers. The following neutrophil recruitment and NETs formation lead to increased LN metastasis burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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