A handheld bioprinter for multi-material printing of complex constructs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In situ bioprinting—the process of depositing bioinks at a defected area, has recently emerged as a versatile technology for tissue repair and restoration via site-specific delivery of pro-healing constructs. The ability to print multiple materials in situ is an exciting approach that allows simultaneous or sequential dispensing of different materials and cells to achieve tissue biomimicry. Herein, we report a modular handheld bioprinter that deposits a variety of bioinks in situ with exquisite control over their physical and chemical properties. Combined stereolithography 3D printing and microfluidic technologies allowed us to develop a novel low-priced handheld bioprinter. The ergonomic design of the handheld bioprinter facilitate the shape-controlled biofabrication of multi-component fibers with different cross-sectional shapes and material compositions. Furthermore, the capabilities of the produced fibers in the local delivery of therapeutic agents was demonstrated by incorporating drug-loaded microcarriers, extending the application of the printed fibers to on-demand, temporal, and dosage-control drug delivery platforms. Also, the versatility of this platform to produce biosensors and wearable electronics was demonstrated via incorporating conductive materials and integrating pH-responsive dyes. The handheld printer’s efficacy in generating cell-laden fibers with high cell viability for site-specific cell delivery was shown by producing single-component and multi-component cell-laden fibers. In particular, the multi-component fibers were able to model the invasion of cancer cells into the adjacent tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».