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Enregistrement W4324131355 · doi:10.1021/acsanm.2c05449

Cubic-Shaped and Rod-Shaped YPO<sub>4</sub> Nanocrystal-Doped Optical Fibers: Implications for Next Generation of Fiber Lasers

2023· article· en· W4324131355 sur OpenAlexafffund
V. Fuertes, Nicolas Grégoire, Philippe Labranche, Stéphane Gagnon, Natalie Hamada, Brice Bellanger, Yannick Ledemi, Sophie LaRochelle, Younès Messaddeq

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGlass properties and applications
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesUniversité Laval
Mots-clésMaterials scienceHigh-resolution transmission electron microscopyFiberScanning transmission electron microscopyNanotechnologyTransmission electron microscopyScanning electron microscopeDopingTetragonal crystal systemNanocrystalNanostructureOptical fiberMonoclinic crystal systemOptoelectronicsPhase (matter)OpticsComposite materialCrystallographyChemistryCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering silica optical fibers by nanoparticle doping is a promising technology that allows the introduction of new functionalities and extends their applicable fields. However, the knowledge gap about the impact of the extreme fabrication temperatures on the nanoparticle features prevents field progress. Herein, we demonstrate that the particularities of fiber fabrication, such as fast-heating rates and quenching heat treatments, can be leveraged to explore unlikely phenomena at the nanoscale under standard laboratory conditions. Tetragonal cubic-shaped and monoclinic rod-shaped YPO 4 nanocrystals are in situ nucleated in a silica-based fiber core glass, slightly modified with Ge and P, which shows for the first time, the possibility of doping optical fibers with this type of nanostructures, in terms of shape, composition, and structure of the nanocrystals. Structural and anisotropic differences allow engineering differently their shape and composition in the fiber core by tailoring the drawing temperature, as revealed by a thorough study consisting of scanning electron microscopy (SEM), high-angle annular dark-field scanning transmission electron microscopy (HAADF-STEM), electron energy loss spectroscopy (EELS), and high-resolution transmission electron microscopy (HRTEM). This work demonstrates, for the first time, the possibility of doping optical fibers fabricated by modified chemical vapor deposition (MCVD) with anisotropic nanostructures, as well as the stability of the monoclinic YPO 4 phase. These findings open up new avenues to study shape-dependent properties of rare-earth orthophosphate (REPO 4 ) nanostructures in optical fibers which will allow incorporating unprecedented functionalities and will have an impact in several fields of application, such as fiber lasers and optical fiber amplifiers, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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