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Enregistrement W4324131569 · doi:10.1177/23996544231163739

Informality and the politics of urban flood management

2023· article· en· W4324131569 sur OpenAlexaff
Patrick Brandful Cobbinah, Clifford Amoako, Ata Senior Yeboah

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Planning C Politics and Space · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman settlementFlood mythInformal settlementsPoliticsBlameEnvironmental planningPolitical scienceSociologyPublic administrationPublic relationsGeographyEconomic growthEconomicsPsychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper explores reasons for unproductive urban flood management agendas in informal settlements. Does geography of informal settlements inform city-led flood management agendas? And in what ways have residents of informal settlements responded to city-led flood management approaches? The paper argues that the supposed city managers – both state institutions and professional bodies – have consistently acted in their own interest while successfully using ‘blame game’ to alienate their responsibility of successfully implementing flood management agendas in informal settlements. Using Accra (Ghana) as a case study, the study used multiple qualitative methods such as interviews, focus group discussion and secondary data analysis. Findings indicate that, overall, residents of informal settlements are gradually embracing the reality that city managers do not promote their interests in addressing perennial flood events. In turn, the flood management outcomes that policies and plans ostensibly seek to achieve have only been modestly realised. Instead, flood management agendas have had perverse implications for residents of informal settlements. Recommendations to improve the situation are proffered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,325
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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