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Enregistrement W4324131587 · doi:10.1139/cgj-2022-0489

Multiphase lattice Boltzmann modeling of cyclic water retention behavior in unsaturated sand based on X-ray computed tomography

2023· article· en· W4324131587 sur OpenAlexvenueno aff
Qiuyu Wang, Marius Milatz, Reihaneh Hosseini, Krishna Kumar

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionLattice Boltzmann methodsSaturation (graph theory)WettingDrainageSuctionHysteresisMaterials sciencePorosityGeotechnical engineeringGeologyMineralogySoil scienceMechanicsComposite materialThermodynamicsPhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The water retention curve (WRC) defines the relationship between matric suction and saturation and is a key function for determining the hydro-mechanical behavior of unsaturated soils. We investigate possible microscopic origins of the water retention behavior of granular soils using both computed tomography (CT) experiment and multiphase lattice Boltzmann Method (LBM). We conduct a CT experiment on Hamburg sand to obtain its WRC and then run LBM simulations based on the CT grain skeleton. The multiphase LBM simulations capture the hysteresis and pore-scale behaviors of WRC observed in the CT experiment. Using LBM, we observe that the spatial distribution and morphology of gas clusters varies between drainage and imbibition paths and is the underlying source of the hysteresis. During drainage, gas clusters congregate at the grain surface; the local suction increases when gas clusters enter through small pore openings and decreases when gas clusters enter through large pore openings. Whereas, during imbibition, gas clusters disperse in the liquid, the local suction decreases uniformly. Large pores empty first during drainage and small pores fill first during imbibition. The pore-based WRC shows that an increase in pore size causes a decrease in suction during drainage and imbibition, and an increase in hysteresis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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