Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aims of this systematic review were to identify the different versions of the Tampa Scale of kinesiophobia (TSK) and to report on the psychometric evidence relating to these different versions for people experiencing musculoskeletal pain. METHODS: Medline [Ovid] CINAHL and Embase databases were searched for publications reporting on the psychometric properties of the TSK in populations with musculoskeletal pain. Risks of bias were evaluated using the COSMIN risk of the bias assessment tool. RESULTS: Forty-one studies were included, mainly with a low risk of bias. Five versions of the TSK were identified: TSK-17, TSK-13, TSK-11, TSK-4, and TSK-TMD (for temporomandibular disorders). Most TSK versions showed good to excellent test-retest reliability (intraclass coefficient correlation 0.77 to 0.99) and good internal consistency (ɑ=0.68 to 0.91), except for the TSK-4 as its reliability has yet to be defined. The minimal detectable change was lower for the TSK-17 (11% to 13% of total score) and the TSK-13 (8% of total score) compared with the TSK-11 (16% of total score). Most TSK versions showed good construct validity, although TSK-11 validity was inconsistent between studies. Finally, the TSK-17, -13, and -11 were highly responsive to change, while responsiveness has yet to be defined for the TSK-4 and TSK-TMD. DISCUSSION: Clinical guidelines now recommend that clinicians identify the presence of kinesiophobia among patients as it may contribute to persistent pain and disability. The TSK is a self-report questionnaire widely used, but 5 different versions exist. Based on these results, the use of TSK-13 and TSK-17 is encouraged as they are valid, reliable, and responsive.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle