MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4324133737 · doi:10.1051/epjap/2023220334

Angular distribution of sputtered particles from Inconel<sup>718</sup>: a simulation study

2023· article· en· W4324133737 sur OpenAlexaff
K. Bria, M. Ait El Fqih, Jean‐Michel Nunzi, L. Jadoual, A. Kaddouri

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal Applied Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIon-surface interactions and analysis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInconelSputteringMaterials scienceAlloyAtomic physicsMetallurgyPhysicsThin filmNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The angular distribution of sputtered particles is an effective tool for obtaining information on the composition and structure of the target and even on the beam energies. The particles of Inconel718 super alloy sputtered at full angle corresponding to each of the probes were calculated. The SRIM program associated with a new ANGULARE simulation program was used to obtain the sputtering yields and angular distribution of sputtered Fe, Al, Cr, Mo, Nb, Ni and Ti particles from Inconel718. The simulation was performed for a large number of incident ions (5 keV, Kr+) and allows the computer to count the number of particles emitted at the solid angle. Angular distributions of pulverized Inconel718 particles and pulverized yields were compared to the literature. Furthermore, the angular distribution of Inconel718 for the differential sputtering yields shows an under-cosine tendency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe European Physical Journal Applied PhysicsMême sujetIon-surface interactions and analysisTravaux en français237 207