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Enregistrement W4324133902 · doi:10.20343/teachlearninqu.11.10

Students’ Views on the Nature of Science in an Interdisciplinary First-Year Science Program: Content Analysis of a Weekly Reflection Activity

2023· article· en· W4324133902 sur OpenAlexaffabout
Nolan N. Bett, Costanza Piccolo, Nathan D. Roberson, A. James Charbonneau, Christopher J. Addison

Notice bibliographique

RevueTeaching & Learning Inquiry The ISSOTL Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNature of ScienceComprehensionScience educationReflection (computer programming)Mathematics educationPedagogyCritical thinkingScientific literacyPsychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A primary aim of science education is to teach students how to interpret and engage with scientific information. To do so effectively requires an adequate understanding of the nature of science (NOS)—in other words, what science is and how it works. There is a long history of evidence to suggest that many undergraduate students struggle to properly understand NOS. While the specific factors contributing to misinformed views on NOS may be difficult to tease apart, the way in which students learn about science at the undergraduate level is a significant contributor. We implemented a reflection activity in a unique first-year program at a large Canadian university in order to promote student learning of NOS. Through the students’ reflections, we identified how certain pedagogical approaches, many of which deviate from traditional teaching methods used throughout undergraduate science education, can positively impact student comprehension of NOS. Our experiences support the use of reflective practices in promoting critical thinking and the development of more nuanced student views of NOS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,159
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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