Within-Session Test-Retest Reliability of Pressure Pain Threshold and Mechanical Temporal Summation in Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine the absolute and relative within-session test-retest reliability of pressure pain threshold (PPT) and temporal summation of pain (TSP) at the low back and the forearm in individuals with chronic low back pain (CLBP) and to test the impact of different sequences of measurements on reliability metrics. MATERIALS AND METHODS: Twenty-eight adults with CLBP were recruited. Relative (intraclass correlation coefficient [ICC] and coefficient of variation) and absolute reliability (standard error of measurement and minimal detectable changes) were quantified at 4 sites (back: sacrum and lumbar erector spinae; wrist: hand dorsum and wrist flexors) for PPT and 2 sites (hand and low back) for TSP, for various sequences of measurements. RESULTS: Systematic differences were found between within test and retest for most PPT sequences at the lumbar erector spinae site and 1 TSP sequence (1-2-3) at back and hand sites, precluding reliability analyses for these data. Within-session PPT relative reliability was excellent at low back (ICC = 0.83 to 0.94) and wrist (ICC = 0.88 to 0.97) sites, whereas TSP showed good to excellent reliability at hand (ICC = 0.80 to 0.90) and low back (ICC = 0.73 to 0.89). In general, 2 and 3 measurements optimized absolute and relative reliability for TSP and PPT, respectively. DISCUSSION: Within-session reliability was generally excellent for PPT and TSP at the low back and hand sites among individuals with CLBP. We recommend using 3 measurements for PPT and 2 for TSP to optimize reliability. Caution is recommended when testing PPT of the painful lower back area since a systematic difference was present between the test and retest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».