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Enregistrement W4324134268 · doi:10.1139/cjc-2022-0297

Time-dependent multiconfiguration self-consistent-field and time-dependent optimized coupled-cluster methods for intense laser-driven multielectron dynamics

2023· article· en· W4324134268 sur OpenAlexvenueno aff
Takeshi Sato, Himadri Pathak, Yuki Orimo, Kenichi L. Ishikawa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCo-creation place formation support programCore Research for Evolutional Science and TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésChemistryCoupled clusterWave functionHigh harmonic generationIonizationExcitationAtomic physicsElectronField (mathematics)Configuration interactionAtomic orbitalCluster (spacecraft)HartreeLaserComputational physicsPhysicsQuantum mechanicsMoleculeIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We reviewed the time-dependent multiconfiguration self-consistent-field (TD-MCSCF) method and the time-dependent optimized coupled-cluster (TD-OCC) method for first-principles simulations of high-field phenomena such as tunneling ionization and high-order harmonic generation in atoms and molecules irradiated by a strong laser field. These methods provide a flexible and systematically improvable description of the multielectron dynamics by expressing the all-electron wavefunction by configuration interaction expansion or coupled-cluster expansion, using time-dependent one-electron orbital functions. The time-dependent variational principle plays a key role in deriving these methods while satisfying gauge invariance and Ehrenfest theorem. The real-time/real-space implementation with an absorbing boundary condition enables the simulation of high-field processes involving multiple excitation and ionization. We present a detailed, comprehensive discussion of such features of the TD-MCSCF and TD-OCC methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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