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Enregistrement W4324134463 · doi:10.1117/12.2648982

Portable, broadband, and sensitive terahertz time-domain spectrometer

2023· article· en· W4324134463 sur OpenAlexaff
Nicolas Couture, Mamoun Wahbeh, Akif Ahmed, G. Best, Angela Gamouras, Jean‐Michel Ménard

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaOZ Optics (Canada)University of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationLaserOptical rectificationBroadbandMaterials scienceOpticsOptoelectronicsTerahertz spectroscopy and technologyPulse durationBandwidth (computing)Nonlinear opticsComputer sciencePhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Terahertz time-domain spectroscopy (THz-TDS) is a method used in research and industry for non-invasive characterization of products and materials. Many THz-TDS systems rely on parametric conversion in semiconductor crystals to generate and detect phase-locked THz pulses, providing reliable access to frequencies below 3 THz. Accessing higher frequencies, however, often requires a sophisticated near-infrared (NIR) source delivering sub- 100 fs pulses to access the required spectral bandwidth and thin nonlinear crystals (few hundred micrometers thick) to minimize phase mismatch during both the THz generation and detection processes. As a result, broadband THz- TDS configurations rely on laser systems which are often bulky and costly, resulting in inefficient THz generation and detection processes due to a limited nonlinear interaction length in the crystals. To overcome these limitations, we introduce three modules to a THz-TDS system employing a compact and cost-effective pulsed laser. First, a fiberbased component is used to broaden the output laser spectrum and compress the pulse duration. This module provides the NIR frequency content needed for broadband THz generation through optical rectification and a pulse duration short enough to efficiently resolve high THz frequencies during electro-optic sampling. The other two modules utilize a thick nonlinear crystal with a periodically patterned surface to optimize the efficiencies of the broadband THz generation and detection processes. In this configuration, a long nonlinear interaction length is guaranteed while noncollinear phase matching provides access to a broad spectral range. The combination of these modules extends the THz spectrum from 3 THz to beyond 6 THz with a peak dynamic range >50 dB at 3.5 THz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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