Exposure to Maternal Diabetes during Pregnancy Is Associated with Aggravated Short-Term Neonatal and Neurological Outcomes following Perinatal Hypoxic–Ischemic Encephalopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Infants of diabetic mothers (IDM) are at higher risk of perinatal morbidities and glycemic instability, but the impact of maternal diabetes on neonatal and neurological short-term outcomes of neonates with hypoxic-ischemic encephalopathy (HIE) remains poorly described. Our objective was to determine the impact of maternal diabetes on neonatal and neurological short-term outcomes following neonatal HIE. STUDY DESIGN: This was a retrospective single-center study including 102 term neonates with HIE who received therapeutic hypothermia (TH) treatment between 2013 and 2020. Multiple regression analysis was used to assess the relationship between the presence of maternal diabetes and short-term outcomes. RESULTS: = 0.0432) compared with neonates of nondiabetic mother. Maternal diabetes was also associated with an increased risk of death or abnormal neurological examination at discharge in neonates with HIE (odds ratio: 6.41 [1.54-26.32]). CONCLUSION: In neonates with HIE, maternal diabetes is associated with an increased risk of death or short-term neonatal morbidities, such as longer duration of ventilation, prolonged neonatal stay, greater need for tube feeding, and being discharged with an abnormal neurological examination. Strategies to prevent, reduce, or better control maternal diabetes during pregnancy should be prioritized to minimize complications after perinatal asphyxia. KEY POINTS: · Maternal DB is associated with unfavorable outcomes.. · IDM have longer ventilatory support and tube feeding.. · IDM have higher risk of abnormal neurological examination..
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».