Association of serum bicarbonate with the development of kidney stones in patients with chronic kidney disease: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epidemiological studies demonstrate an association between kidney stones and risk of chronic kidney disease (CKD) and CKD progression. Metabolic acidosis, as a consequence of CKD, results in a reduced urine pH which promotes the formation of some types of kidney stones and inhibits the formation of others. While metabolic acidosis is a risk factor for CKD progression, the association of serum bicarbonate with risk of incident kidney stones is not well understood. Methods: We used an Integrated Claims-Clinical dataset of US patients to generate a cohort of patients with non-dialysis-dependent CKD with two serum bicarbonate values of 12 to <22 mmol/L (metabolic acidosis) or 22 to <30 mmol/L (normal serum bicarbonate). Primary exposure variables were baseline serum bicarbonate and change in serum bicarbonate over time. Cox proportional hazards models evaluated time to first occurrence of kidney stones during a median 3.2-year follow-up. Results: < .0001). Both lower baseline serum bicarbonate [hazard ratio (HR) 1.047; 95% confidence interval (CI) 1.036-1.057] and decreasing serum bicarbonate over time (HR 1.034; 95% CI 1.026-1.043) were associated with increased risk of kidney stone development. Conclusions: Metabolic acidosis was associated with a higher incidence of kidney stones and shorter time to incident stone formation in patients with CKD. Future studies may investigate the role of correcting metabolic acidosis to prevent stone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».