Protection, health seeking, or a laissez-passer: Participants’ decision-making in an EVD vaccine trial in the eastern Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
During the 10th Ebola virus disease (EVD) epidemic in the eastern Democratic Republic of the Congo (DRC) (2018-2020), two experimental EVD vaccines were deployed in North Kivu. This province has been at the centre of conflict in the region for the last 25 years. Amidst ambivalence towards protracted foreign intervention and controversy about introducing two experimental vaccines, the existing literature has focused on mistrust and 'resistance' towards the Ebola response and vaccines. In this article, we examine why people in the eastern DRC did decide to volunteer for a trial of a second EVD vaccine in North Kivu, despite the controversy. Drawing on ethnographic observation, interviews, and focus groups with trial participants conducted between September 2020 and April 2021, we analyse three motivations for participating: protection, health seeking, and expectations surrounding travel requirements. We make three points. First, participation in vaccine trials may be understood locally to have advantages which have not been considered by the trial, because they go beyond medical considerations and are specific to a particular social setting. Second, despite much of the literature focusing on a causal relationship between rumours and 'vaccine hesitancy', some rumours may in fact encourage participation. Third, material objects associated with trial participation - such as participant vaccine cards - can hold social and political meaning beyond the confines of the vaccine clinic, and influence decisions surrounding participation. Empirical investigation of how medical interventions become entangled in political economies is essential to understanding the perceived functions of participation, and thus the reasons why people volunteer in clinical trials. Participants' narratives about their decision-making provide an insight into how international bioethical debates interact with, but may also stand apart from, the situated social and economic realities driving decision-making around clinical trials on the ground. This highlights the need for ethical approaches that foreground the political, social, and economic context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».