Investigating anti-inflammatory and immunomodulatory properties of brivaracetam and lacosamide in experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE)
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation plays a role in drug-resistant epilepsy (DRE). We have previously reported an increased proportion of CD4 T cells displaying a pro-inflammatory profile in the peripheral blood of adults with DRE. Specific anti-epileptic drugs (AEDs) exhibit immunomodulatory properties that could increase the risk of infections but also contribute to their beneficial impact on DRE and other neurological diseases. The impact of novel generation AEDs on the profile of immune cells and on neuroinflammatory processes remains unclear. We compared the influence of brivaracetam and lacosamide on the activation of human and murine peripheral immune cells in vitro and in vivo in active experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a common mouse model of central nervous system inflammation. We found that brivaracetam and lacosamide at 2.5 μg/ml did not impair the survival and activation of human immune cells, but a higher dose of 25 μg/ml decreased mitogen-induced proliferation of CD8 T cells in vitro. Exposure to high doses of brivaracetam, and to a lesser extent lacosamide, reduced the proportion of CD25+ and CD107a+ CD8+ human T cells in vitro, and the frequency of CNS-infiltrating CD8+ T cells at EAE onset and CD11b+ myeloid cells at peak in vivo. Prophylactic administration of brivaracetam or lacosamide did not delay EAE onset but significantly improved the clinical course in the chronic phase of EAE compared to control. Novel generation AEDs do not impair the response to immunization with MOG peptide but improve the course of EAE, possibly through a reduction of neuroaxonal damage.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».