The predictive value of interarm systolic blood pressure differences in patients with vascular disease: Sub-analysis of the COMPASS trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Systolic blood pressure interarm difference (IAD) predicts cardiovascular morbidity and mortality in primary prevention populations. We examined the predictive value of IAD and the effects of treatment with the combination of rivaroxaban 2.5 mg twice daily plus aspirin 100 mg once daily versus aspirin 100 mg once daily according to IAD in patients with chronic coronary artery disease or peripheral artery disease. METHODS: COMPASS trial patients with IAD <15 mmHg and IAD >15 mmHg were compared with respect to thirty-month incidence risk of: 1) composite of stroke, myocardial infarction, or cardiovascular death (MACE), 2) composite of acute limb-ischemia or vascular amputation (MALE), 3) composite of MACE or MALE, and 4) effects of treatment with the combination versus aspirin alone on these outcomes. RESULTS: 24,539 patients had IAD<15 mmHg and 2,776 had IAD ≥15 mmHg. Relative to patients with IAD ≥15 mm Hg, those with IAD<15 mmHg had similar incidence rates for all measured outcomes including the composite of MACE or MALE (HR 1.12 [95% CI: 0.95 to 1.31], p = 0.19), with the exception of stroke (HR 1.38 [95% CI: 1.02 to 1.88], p = 0.04). Compared to aspirin alone, the combination consistently reduced the composite of MACE or MALE in both IAD <15 mmHg (HR 0.74 [95% CI: 0.65-0.85], p < 0.0001, ARR = -23.1) and IAD>15 mmHg (HR 0.65 [95% CI: 0.44-0.96], p = 0.03; ARR = -32.6, p interaction = 0.53) groups. CONCLUSIONS: Unlike primary prevention populations, measuring IAD for risk stratification purposes does not appear to be useful in patients with established vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».