86 The emotional impact on professional healthcare interpreters of interpreting palliative care conversations for adult patients: a rapid review
Notice bibliographique
Résumé
Background Professional healthcare interpreters improve patient outcomes for patients with Limited English Proficiency, both in and outside of palliative care. Healthcare professionals working within palliative care are at risk of psychological distress with exposure to often challenging conversations, but the impact on interpreters working in this setting is insufficiently explored. We aimed to synthesise existing findings into the emotional effects of conducting palliative care conversations on this core member of the healthcare team. Methods A rapid review of five electronic databases was conducted in December 2021. Studies available in English identifying emotional effects on professional healthcare interpreters of interpreting common palliative care conversations for adult patients, were searched for inclusion. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) framework guided the review. Quality appraisal was performed using CASP checklists. Thematic analysis was conducted using NVivo. Quotes were utilised to illustrate themes. Results 11 articles were included for analysis from the USA(5), Australia(3), Canada(2) and the UK(1). 8 interview-based, 2 online surveys and 1 quality improvement project. From the reviewed papers, themes were identified under three categories. (1) Emotional effects: including stress, discomfort, loneliness, guilt. (2) Factors Influencing Emotional Effects: moral conflicts and the role of the interpreter, perceived clinician communication, barriers to seeking support, relational and interpreter factors. (3) Recommendations to mitigate negative emotional effects: pre-briefing, debriefing and interpreter/provider training. Conclusion Interpreters experience a range of emotional responses to palliative care conversations. Moral conflict resulted when expectations of the interpreter’s role were unclear; when interpreting verbatim (acting as a neutral conduit) clashed with the desire to deliver information in a culturally sensitive way (acting as a cultural broker). Improving role clarity and collaborative clinician-interpreter training may alleviate negative emotional effects. Evidence limited by rapid nature of review and location/heterogeneity of studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».