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Enregistrement W4324136172 · doi:10.1200/jco.2023.41.6_suppl.654

Characterization of clinical outcomes among patients with advanced chromophobe renal cell carcinoma (ChRCC) treated with first-line immunotherapy (IO)-based regimens.

2023· article· en· W4324136172 sur OpenAlexaff
Chris Labaki, Ziad Bakouny, J. Connor Wells, Kosuke Takemura, Renée Maria Saliby, Luís Meza, Georges Gebrael, Camillo Porta, Jae‐Lyun Lee, Naveen S. Basappa, Guillermo de Velasco, Rana R. McKay, Sumanta Pal, Neeraj Agarwal, Frede Donskov, David A. Braun, Elizabeth P. Henske, Wanling Xie, Daniel Yick Chin Heng, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of CalgaryBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaInternal medicineClear cellClear cell renal cell carcinomaOdds ratioProportional hazards modelOncologyLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

654 Background: IO-based regimens have demonstrated substantial efficacy in the management of metastatic clear-cell RCC (mccRCC), where they currently represent the standard of care. ChRCC has a dismal prognosis in the metastatic setting. Recent clinical trials evaluating IO-based regimens across non-ccRCC subtypes identified a preliminary poor response in advanced ChRCC, but were limited by low sample sizes. We sought to comprehensively evaluate the outcomes of patients with ChRCC treated with IO-based regimens. Methods: Using real-world data from the International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC), we conducted a retrospective analysis of patients with advanced ChRCC who received IO-based therapies, including dual IO therapy or IO + VEGF targeted therapy (VEGF-TT), in the first-line setting. The primary outcome was overall survival (OS). Secondary outcomes included time to treatment failure (TTF) and ORR. Cox proportional hazards models were used to adjust for age and IMDC risk groups as covariates. A logistic regression was used to determine the association between the odds of achieving a response and RCC subtype. Results: We identified 31 patients with advanced ChRCC and 856 patients with ccRCC treated with IO-based therapies in the first-line setting, with a median age of 61.5 years (IQR: 51.5-69.0). Compared to patients with ccRCC who received IO-based therapies as initial regimens, patients with ChRCC had a lower OS (median OS: 24.7 vs. 50.5 months, respectively; p<0.001) and a lower TTF (median TTF: 4.5 vs. 11.0 months, respectively; p<0.001). Among patients with an evaluable objective response, the ORR was lower among patients with advanced ChRCC, as opposed to those with ccRCC (ORR: 12.0 vs 47.1%, respectively; p<0.001). When evaluating first-line treatment with VEGF-TT monotherapy (sunitinib or pazopanib), no difference in outcomes was found between patients with ChRCC (n=122) and ccRCC (n=6,379) in relation to the primary endpoint of OS, while TTF and ORR suggested better outcomes for ccRCC (Table). Conclusions: In this real-world study, patients with metastatic ChRCC appear to display poor clinical outcomes even with IO-based regimens, as compared to ccRCC. The molecular determinants of poor response require further investigations. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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