Patterns of failure after radiotherapy (RT) in patients with prostate cancer re-staged with <sup>18</sup>F-DCFPyL PSMA-PET: A regional cohort analysis.
Notice bibliographique
Résumé
45 Background: In Ontario, PSMA-PET is available to patients with prostate cancer who experience biochemical failure after definitive primary RT (pRT) or salvage/adjuvant RT (sRT) through a provincial registry study (PREP protocol). Here we review patterns of PSMA-PET-detected failure after primary (pRT) or salvage/adjuvant RT (sRT) radiotherapy (RT) in cohorts of PREP-registry patients from the Local Health Integration Network (LHIN) 4 region. Methods: With ethics approval, we retrospectively analyzed patients imaged with PSMA-PET in Hamilton, Ontario, Canada, after biochemical failure, following pRT or sRT. Demographic, clinical and treatment parameters as well as PSMA-PET results were collected. Results: Between April 2019 and December 2021, 104 pRT and 91 sRT patients were imaged with 18F-DCFPyL PSMA-PET. Median PSA (ng/mL) before PSMA-PET for the two groups was 5.0 (IQR:3.1-8.9) and 1.3 (IQR:0.6-3.4). The percentages of Prostate or Prostatic bed RT alone (Pr-RT) and Pr + pelvic Lymph Node RT (Pr+LN-RT) RT treatments, were Pr-RT:76% vs Pr+LN-RT:24% for the pRT group and Pr-RT:49.4% vs Pr+LN-RT:50.6% for the sRT group, respectively. Rates of PSMA-PET detected local, pelvic lymph node and distant recurrence are shown. In the pRT group, increasing D’Amico risk category (low to high risk) was associated with lower risk for local and increased risk for pelvic and distant metastasis. Pelvic RT was associated with reduce risk for local recurrence in the pRT but not in the sRT group. Conclusions: In this cohort of patients PSMA-PET detected a considerable risk for local recurrence in patient treated with pRT. A high number of patients are detected with pelvic-only disease recurrence, but pelvic RT seems to be associated with reduction in this risk only in the pRT population. Studies with PSMA-PET at baseline, before pRT or sRT, may help discern better patients that would benefit from pelvic RT and systemic therapy.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».