Impact of number of treatment lines following first-line (1L) immuno-oncology (IO) combination on overall survival (OS) in patients with metastatic renal cell carcinoma (mRCC).
Notice bibliographique
Résumé
673 Background: Across the world, treatment of patients with mRCC is heterogeneous with different access to treatment sequences and number of lines of therapy (LOTs) employed. For instance, patients receiving first line (1L) nivolumab+ipilimumab (NIVO+IPI) may be offered second-line (2L) and third line (3L) vascular endothelial growth factor receptor targeted kinase inhibitor (VEGFR-TKI), whereas patients receiving 1L pembrolizumab or avelumab in combination with axitinib (IO+AXI) may only receive one subsequent VEGFR-TKI in 2L. We aimed to examine whether these different treatment strategies impact overall survival (OS). Methods: Adult mRCC patients who received at least three LOTs starting with 1L NIVO+IPI or at least two LOTs starting with 1L IO+AXI from the International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) centers were included. Kaplan-Meier analyses were used to estimate median OS (time from 1L to death). Results were stratified by 1L IMDC prognostic risk. Results: Among 128 patients who received at least three LOTs starting with 1L NIVO+IPI (median age 61 years, 77% White, 77% male, 37% from the US), 14% had favorable, 61% had intermediate, and 26% had poor IMDC risk. The most common 2L treatments following 1L NIVO+IPI were sunitinib (38%), cabozantinib (27%), and pazopanib (20%). Among 104 patients who received at least two LOTs starting with 1L IO+AXI (median age 62 years, 75% White, 67% male, 38% from the US), 28% had favorable, 48% had intermediate, and 25% had poor IMDC risk. The most common 2L treatments following 1L IO+AXI were cabozantinib (57%) and sunitinib (10%). Median OS are presented in the table, which suggested no difference in survival for patients who received at least two LOTs starting with 1L IO+AXI compared to patients who received at least three LOTs starting with 1L NIVO+IPI. Conclusions: Treatment for patients with mRCC varies depending on the 1L regimen chosen and by country. Our results demonstrate that, even with potential guaranteed time bias and IMDC imbalances, there is no statistically significant difference in OS for patients who received at least three LOTs starting with 1L NIVO+IPI and patients who received at least two LOTs starting with 1L IO+AXI, suggesting that selecting effective treatments in 1L resulting in fewer LOTs may have similar clinical outcomes as multiple LOTs. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».