First look at the baseline characteristics of participants in IRONMAN, the international registry for men with advanced prostate cancer.
Notice bibliographique
Résumé
85 Background: Patients with advanced prostate cancer (APC) experience high mortality and increasingly deteriorating quality of life due to the disease itself and the therapies they are treated with. Despite recent advances in the treatment landscape, disparities in outcomes have only worsened. There is an urgent need to identify disparities in treatment patterns and outcomes in advanced disease in diverse populations. The International Registry for Men with Advanced Prostate Cancer (IRONMAN) is uniquely equipped to address these needs. Methods: IRONMAN is a prospective registry initiated in 2017 with a planned accrual of 5000 patients with newly diagnosed metastatic hormone-sensitive (mHSPC) and castration-resistant (CRPC) prostate cancer. As of 10/11/2022, 2890 patients have enrolled from 14 countries at 113 sites, with 2 more countries pending activation. Sites were selected to create a diverse cohort across race/ethnicity, geography and socioeconomic factors. Patients are followed for survival, clinically significant adverse events, changes in cancer treatments, biomarkers, and Patient-Reported Outcome Measures (PROMs). This analysis includes patients with treatment data reported from Baseline through Month 3 as of October 2021 (n=1931, 9 countries). Results: Patients were recruited across the USA (N=799), Australia (146), Canada (282), Spain (238), England (205), and all other countries (261). 61% had mHSPC, and 39% had CRPC at enrollment with little variation in these proportions across countries. Based on self-report, 87% of patients were White, 9% Black, 4% reported other races/ethnicities, and 353 did not report race. In the US, 18% of patients were Black. Globally, 22% of respondents reported current or former military service. The most common first systemic therapy on study was androgen receptor signaling inhibitors (ARSI) +/- ADT in 1039 (54%), ranging between 12% and 66% of patients by country. 19% received chemotherapy +/- ADT and 18% received ADT alone. ARSI use varied by age, race, and metastatic disease site. Conclusions: Our preliminary results highlight our ability to successfully enroll and follow APC patients from 113 sites across 14 countries, with 2890 of 5000 planned patients enrolled. Accrual is greater in de novo mHSPC patients than anticipated. Differences in treatment patterns are already emerging, with more ARSI use in the mHSPC setting in North America than other regions. Our data demonstrates that IRONMAN participating sites are rapidly adopting new treatment recommendations into clinical practice of real-world patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».