Patterns of failure with <sup>18</sup>F-DCFPyL PSMA PET/CT in the post-prostatectomy setting: A regional cohort analysis.
Notice bibliographique
Résumé
309 Background: The participants are patients enrolled in the PSMA-PET Registry for Recurrent Prostate Cancer (PREP) who were referred for [18F]-DCFPyL PET/CT at our institution in Hamilton, Canada. The Registry is the only funded access to PSMA PET/CT for patients in Ontario. Methods: Our analysis includes all men who had a PSMA PET/CT on the Registry between April 2019 and December 2021 and are either node positive, or persistently detectable PSA after initial radical prostatectomy (RP), or biochemical failure after initial RP. Results: In total 177 men were enrolled on the Registry who met the above criteria. 170 men had complete pathological information available and were included. The pre-PSMA PET/CT median PSA was 0.27 ng/mL. Overall, the probability of a positive PSMA PET/CT result was 59.4%, and the incidence increased with increasing PSA. Lymph node (LN) and distant metastases (DM) were detected more frequently in patients with Grade groups 3-5 and higher pathologic tumor (pT) and nodal (pN1) disease. Across all 170 patients the most common site for LN recurrence was in the internal iliac chain (15.9%), followed by the external iliac (14.7%), obturator (11.8%), common iliac (10.0%), pre-sacral (8.8%), para-aortic (7.7%), and peri-rectal (5.9%) chains. The PSMA PET/CT recurrence rate, PSA, and pathological tumor stage is reported, with the location of the recurrence indicated. Conclusions: Our prospective study elucidates patterns of failure for prostate cancer patients with biochemical recurrence after RP and could impact management at diagnosis and after RP. There is a significant risk of pelvic LN positivity on PSMA PET/CT, which emphasizes the importance of including pelvic LNs within salvage radiation volumes. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».