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Enregistrement W4324136820 · doi:10.1200/jco.2023.41.6_suppl.76

Practice patterns and predictors of treatment intensification in patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer.

2023· article· en· W4324136820 sur OpenAlexaffabout
Geoffrey Gotto, Steven Yip, Bobby Shayegan, Dylan E. O’Sullivan, Christopher J.D. Wallis, Naveen S. Basappa, Ilias Cagiannos, Robert J. Hamilton, Cristiano Ferrario, Ricardo Fernandes, Brita Danielson, Fred Saad, Sebastién J. Hotte, Darren R. Brenner, Winson Y. Cheung, Devon J. Boyne, Katherine Chan, B. Osborne, Anousheh Zardan, Shawn Malone

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Treatment and Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalLondon Health Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoUniversity of CalgaryMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalJewish General HospitalMcGill UniversityUniversity of OttawaMcMaster UniversityUniversity of AlbertaJuravinski Cancer CentreSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnzalutamideMedicineAbiraterone acetateDocetaxelProstate cancerAndrogen deprivation therapyOncologyInternal medicinePopulationCohortCabazitaxelCancerAndrogen receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

76 Background: In recent years, treatment intensification beyond androgen deprivation therapy (ADT) with several novel therapies have shown survival benefit in patients with metastatic castration-sensitive prostate cancer (mCSPC). Given the rapidly evolving landscape in mCSPC treatment, there is a need to better understand how treatment strategies fit in real-world clinical practice and are combined/sequenced with other available therapies. Methods: Using electronic medical records and administrative data, a population-based retrospective cohort study was conducted. Patients aged ≥18 years of age who were newly diagnosed with de novo mCSPC and initiated ADT post-diagnosis between 2010 to 2020 in Alberta, Canada, were included. Treatment intensification was defined as the receipt of apalutamide, abiraterone acetate, enzalutamide, or chemotherapy (e.g. docetaxel) within 180 days of ADT initiation. Results: A total of 2,515 de novo mCSPC were identified during study period with 2,098 (83%) patients initiating ADT post-diagnosis. Of those, 525 (25%) received intensification beyond ADT. The percentage of patients who were intensified was 3% in 2010-2013 and gradually increased to 67% in 2020. Between 2014-2017, docetaxel was the most common therapy for intensification, but its use decreased considerably in 2018-2020 with abiraterone acetate, apalutamide and enzalutamide becoming increasingly available in the mCSPC setting. Upon progression, 46% and 22% in the intensified group versus 38% and 13% in the ADT-alone group initiated one and two-lines of subsequent therapies respectively. Abiraterone acetate and enzalutamide were the most common subsequent therapy for both the intensified (32% and 31% respectively) and the ADT-alone (56% and 38% respectively) groups. Docetaxel (24%) was used as subsequent therapy among mCSPC patients who were intensified with oral systemic agents. In multivariable logistic regression analyses of patients diagnosed in 2014-2020, significant predictors of intensification were younger age at diagnosis, lower Charlson comorbidity index, greater number of metastatic sites, shorter time to ADT initiation, referral to a specialists/cancer centres, surgery or radiation prior to ADT, and more recent year of diagnosis (all p<0.05). Conclusions: In Alberta, Canada, there has been a considerable increase in the utilization of ADT intensification therapies that correspond with the timing of clinical trial data and approvals of novel agents. Early referral to specialists/cancer centres is warranted to intensify mCSPC treatment beyond ADT and to improve patients’ outcomes. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,235

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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