The Rise and Fall of Aural Acoustic Immittance Assessment Tools
Notice bibliographique
Résumé
Clinical assessment of middle ear function has undergone multiple transformations and developments since the first acoustic impedance measurements were made in human ears nearly a century ago. The decades following the development of the first acoustic impedance bridge by Metz in 1946 witnessed a series of technological advancements leading to the widespread use of single-frequency admittance tympanometry in the 1960s. In the 1970s, multi-frequency and multi-component tympanometry (MFT) emerged for clinical use, allowing for a better understanding of the middle ear acoustic-mechanical response at frequencies between 200 and 2,000 Hz. MFT has not gained widespread clinical adoption despite its advantages over single-frequency tympanometry. More recent technological developments enabled assessment for frequencies greater than 2,000 Hz, leading to the advent of wideband acoustic immittance measures with capabilities for comprehensive assessment of middle ear acoustic mechanics, and a great potential for use of acoustic immittance testing in various diagnostic practices. This article reviews important historical markers in the development and operation of middle ear assessment tools and analysis methods. Technical and clinical factors underlying the emergence and adoption of different acoustic immittance tests as a standard of clinical practice are described. In addition, we discuss the likelihood for widespread adoption of wideband acoustic immittance and wideband tympanometry in future clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».