O-85 Sex differences in work-related chronic obstructive pulmonary disease
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The role of occupation in the burden of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) has become increasingly apparent. However, there is a lack of evidence regarding risk of COPD in female workers. This study aims to investigate the sex differences in the occupational risk of COPD among workers in Ontario, Canada. Materials and Methods COPD cases were identified in the Occupational Disease Surveillance System (ODSS). The ODSS was established through the linkage of former compensation claimants (1983–2020), ambulatory care data (2006–2020), and hospital inpatient data (2006–2020) in Ontario. Cox proportional hazard models were used to estimate hazard ratios (HR) and 95% confidence intervals (CI) by occupation. Risk estimates for broad industry groups were adjusted for cigarette smoking prevalence based on self-reported smoking history from the Canadian Community Health Survey (CCHS). Results A total of 30,249 male and 15,665 female incident cases of COPD were identified in the ODSS cohort (Nmale=1,321,752; Nfemale=653,215). Increased risks were observed in both sexes for construction (HRmale=1.15, 1.12–1.19; HRfemale=1.54, 1.29–1.83), transport/equipment operating (HRmale=1.32,1.28–1.37; HRfemale=1.53, 1.40–1.68), farming (HRmale=1.23, 1.15–1.32; HRfemale=1.19, 1.04–1.37) and janitors/cleaners (HRmale=1.31, 1.24–1.37; HRfemale=1.40, 1.31–1.49). Increased risks were also observed in forestry/logging (HRmale=1.29, 1.14–1.47) and mining/quarrying (HRmale=1.23, 1.10–1.37) for males only. Increased risks were observed for females in service occupations, including chefs and cooks (HRfemale=1.44, 1.31–1.58), bartenders (HRfemale=1.38, 1.05–1.81), waitresses/hostesses/stewardesses (HRfemale=1.48, 1.35–1.61), food/beverage preparation (HRfemale=1.34, 1.24–1.45), accommodation supervisors (HRfemale=1.36, 1.04–1.77) and accommodation managers (HRfemale=2.02, 1.30–3.14). Similar findings were observed for industry groups and remained consistent with adjustment for cigarette smoking. Conclusions Study findings support existing evidence for risk of COPD among men and women in primarily dusty trades. However, results also provide evidence of increased risk among female workers in service occupations where exposures, such as second-hand smoke, may be overlooked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».