O-134 Exposure assessment for sub-concussive head impacts among former English professional football players: results from the HEADING study
Notice bibliographique
Résumé
Objective To develop exposure estimates for sub-concussive head impacts (SCHI) for use in retrospective epidemiological studies among former professional association football players. Methods Playing and heading history data were available from questionnaires of ex-professional association football players (n=163) participating in the Health and Ageing Data in the Game of football (HEADING) study (https://www.lshtm.ac.uk/research/centres-projects-groups/heading-study). We use linear mixed effect regression to model the number of headers and other head impacts as a function of potential exposure affecting factors including decade of play (playing position, level of play, league) and context of event (games vs training). Models are elaborated with player identifier as the random effect and potential exposure affecting factors as the fixed effects. Model selection is based on a stepwise approach. Results Results from models based on 1465 observations representing individual playing periods defined by club and decade of play suggest the number of head impacts to differ significantly between playing positions, event context, decades and level of play. Number of head impacts was higher among defenders and utility players when compared with players in other positions. Professional play was also associated with an increased number of head impacts compared to apprentice, amateur and semi-professional play, with the average number of reported head impacts declining throughout the observation period (1949–2015). The model explained 40% of the total variability in reported number of head impacts. Conclusion Currently further models for blows and head-to-head collisions are being developed. Validation exercises including comparisons of bias and precision against observations not included in the modelling processes are also underway. At the conference we will report the results of the final models alongside those of the validation exercises. The model results will be used to estimate cumulative exposure to SCHI in epidemiological studies of former association football players.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».