O-253 Occupational asbestos exposure and gastrointestinal cancers: systematic review and meta-analyses
Notice bibliographique
Résumé
Introduction To summarize the epidemiological evidence on occupational asbestos exposure and the risk of esophageal, stomach and colorectal cancer. Methods The search strategy was developed by investigators with occupational hygiene, exposure assessment, cancer epidemiology, and systematic review expertise; and applied to MEDLINE, Web of Science, Embase, CINAHL and Scopus databases with no limits on publication year, country/region or language. Studies that reported relevant effect estimates (e.g., ORs, HRs, SIRs, and SMRs, considered equivalent to RRs) were eligible upon independent review and consensus by two authors. Results are presented in forest plots with corresponding meta-relative risk (mRR) estimates generated from random effects models to account for study heterogeneity. Results The systematic review included 193 cohort (80%) and case-control (20%) studies. After the selection of preferred effect estimates as the most informative, 57 studies contributed unique effect estimates to meta-analyses for esophageal cancer; 100 for stomach cancer; and 88 for colorectal cancer. There were elevated mRRs for esophageal [1.17 [95% CI 1.07–1.29]], stomach [1.13 [1.06–1.21]] and colorectal [1.17 [1.09–1.26]] cancers associated with ever versus never occupational asbestos exposure. Unexplained heterogeneity was reduced, and the strength of association increased, in the analyses of studies with better exposure assessment and increased confidence of high asbestos exposures, including among workers in the highest versus lowest exposure-response categories [e.g., mRR=1.31 [1.10–1.57] for stomach cancer]; among workers with a history of significant occupational exposure (e.g., mRR=1.68 [1.19–2.36] for esophageal cancer among insulators/insulating manufacturing workers]; and among workers in cohorts with a two-fold or greater increased risk of asbestos-related lung cancer [e.g., mRR=1.51 [1.37–1.66] for colorectal cancer]. Sensitivity analyses indicate minimal influence from any single study on meta-estimates or from publication bias. Conclusion The evidence synthesis supports a causal link between occupational asbestos exposure and esophageal, stomach and colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».