P-149 Effects of with holding treatment on mental health in Canadian paramedics during the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Psychological effects of withholding treatment that could have benefited a patient during a pandemic remain largely unknown. It is also unclear to what extent their reasons for withholding treatment contributed to the subsequent impact on mental health outcomes. Paramedics may have withheld treatments either due to fear of exposure, being directed by their service, or both. As such, the present research aimed to characterize withholding treatment and investigate potential negative mental health outcomes. <h3>Materials and Methods</h3> Paramedics from five provinces (Alberta, British Columbia, Manitoba, Ontario, Saskatchewan) working during the COVID-19 pandemic completed online questionnaires assessing withholding treatment (i.e., due to fear of exposure, directed by their service, or both), and mental health outcomes including depression (PHQ-9) and post-traumatic stress (PTSD) symptoms (PC-PTSD-5) as part of the COVID-19 Occupational Risks, Seroprevalence and Immunity among Paramedics (CORSIP) study. <h3>Results</h3> Of the 1453 participants, 54.2% reported withholding treatment due to fear of exposure (4.3%), as directed by their service (76.5%) or both (19.2%). Participants who withheld treatment reported higher rates of PTSD (M=2.6, p < .01) and depression (M=8.2, p < .001) symptoms than those that did not withhold treatments (MPTSD=2.3; Mdepression=6.4). Reason for withholding treatment and PTSD symptom severity were associated (p<.01). Paramedics who withheld treatment due to fear of exposure were more likely to report probable PTSD symptoms (23.5%) than those who withheld treatments as directed by their service (8.7%) or both (12.2%). Depression symptom severity did not differ by reasons for withholding treatment. <h3>Conclusions</h3> Withholding treatment is potentially traumatic and may influence the development of depression and PTSD symptoms. Withholding due to fear of exposure rather than being directed to increased PTSD symptoms. Further research will investigate the mental health impact of withholding treatment and reported reasons for withholding over time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».