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Enregistrement W4324137863 · doi:10.1136/oem-2023-epicoh.100

P-149 Effects of with holding treatment on mental health in Canadian paramedics during the COVID-19 pandemic

2023· article· en· W4324137863 sur OpenAlexaffabout
David O’Neill, Christopher MacDonald, Paul A. Demers, Brian Grunau, David A. Goldfarb, Timothy Makrides, Tracy L Kirkham, Miguel Ángel Alba Hidalgo

Notice bibliographique

RevueAbstracts · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Mental healthPandemicMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Psychological effects of withholding treatment that could have benefited a patient during a pandemic remain largely unknown. It is also unclear to what extent their reasons for withholding treatment contributed to the subsequent impact on mental health outcomes. Paramedics may have withheld treatments either due to fear of exposure, being directed by their service, or both. As such, the present research aimed to characterize withholding treatment and investigate potential negative mental health outcomes. Materials and Methods Paramedics from five provinces (Alberta, British Columbia, Manitoba, Ontario, Saskatchewan) working during the COVID-19 pandemic completed online questionnaires assessing withholding treatment (i.e., due to fear of exposure, directed by their service, or both), and mental health outcomes including depression (PHQ-9) and post-traumatic stress (PTSD) symptoms (PC-PTSD-5) as part of the COVID-19 Occupational Risks, Seroprevalence and Immunity among Paramedics (CORSIP) study. Results Of the 1453 participants, 54.2% reported withholding treatment due to fear of exposure (4.3%), as directed by their service (76.5%) or both (19.2%). Participants who withheld treatment reported higher rates of PTSD (M=2.6, p < .01) and depression (M=8.2, p < .001) symptoms than those that did not withhold treatments (MPTSD=2.3; Mdepression=6.4). Reason for withholding treatment and PTSD symptom severity were associated (p<.01). Paramedics who withheld treatment due to fear of exposure were more likely to report probable PTSD symptoms (23.5%) than those who withheld treatments as directed by their service (8.7%) or both (12.2%). Depression symptom severity did not differ by reasons for withholding treatment. Conclusions Withholding treatment is potentially traumatic and may influence the development of depression and PTSD symptoms. Withholding due to fear of exposure rather than being directed to increased PTSD symptoms. Further research will investigate the mental health impact of withholding treatment and reported reasons for withholding over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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