O-209 A quantitative solar ultraviolet radiation job-exposure matrix for the general working population of Europe (UVR EuroJEM)
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Introduction</h3> Solar ultraviolet radiation (UVR) causes skin cancers, is a risk factor for cataract, and the primary predictor of serum vitamin D levels, but there are significant knowledge gaps in several health outcomes. Outdoor workers are exposed to high levels of solar UVR. The objective was to develop a European quantitative job-exposure matrix (JEM). This UVR JEM will be part of the EuroJEM for harmonised assessment of multiple exposure across Europe in EPHOR. <h3>Materials and Methods</h3> A systematic literature search yielded 12 studies providing workday arithmetic mean erythema weighted UVR levels obtained by personal dosimeters (n=223) expressed by the Standard Erythemal Dose (SED) for 49 occupations classified by the European version of the International Standard Classification of Occupations, ISCO-88(COM). Nine experts (Northern, Central and Southern Europe) rated duration of outdoor work for all ISCO-88(COM) occupations that were included with season, duration of measurements and latitude as fixed effects in a mixed effects model. Study and occupation were included as random effects. The dependent variable was log-transformed SED harmonised (dosimeter type and location on the body) and weighted by the occupation exposure probability. <h3>Results</h3> Modelled workday solar UVR level showed a monotonic increase with increasing expert rating. β-coefficients were 0.62 SED (95% CI -0.51:1.75) for 1 hour; 0.80 SED (95% CI -0.28:1.88) for 2–5 hours and 1.20 SED (95% CI 0.12:2.28) for >5 hours, compared to 0 hours. An eight-fold ratio between the highest and the lowest exposed occupations was seen. Our JEM estimates have highest exposure among farm-hands, concrete placers and related trades while waiters, wood-processing-plant operators, and several white collar occupations have the lowest exposure. <h3>Conclusion</h3> This is the first general population quantitative JEM for occupational solar UVR exposure including personal measurements for investigation of exposure-response relations in epidemiological studies of health effects potentially associated with occupational UVR exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».