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Enregistrement W4324138106 · doi:10.1007/s00221-023-06585-x

Effects of trunk neuromuscular electrical stimulation on the motor circuits of able-bodied individuals

2023· article· en· W4324138106 sur OpenAlexaff
Atsushi Sasaki, Na Cao, Akiko Yuasa, Miloš R. Popović, Kimitaka Nakazawa, Matija Milosevic

Notice bibliographique

RevueExperimental Brain Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesMoonshot Research and Development ProgramJST-Mirai ProgramJapan Society for the Promotion of ScienceUniversity of Tokyo
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationNeuromodulationPhysical medicine and rehabilitationTrunkMedicineStimulationMotor cortexNeurosciencePsychologyPrimary motor cortexNeuroprostheticsElectromyographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Upper- and lower-limb neuromuscular electrical stimulation (NMES) is known to modulate the excitability of the neural motor circuits. However, it remains unclear whether short-duration trunk muscle NMES could achieve similar neuromodulation effects. We assessed motor evoked potentials (MEPs) elicited through transcranial magnetic stimulation of the primary motor cortex representation of the trunk extensor muscles to evaluate corticospinal excitability. Moreover, cervicomedullary motor evoked potentials (CMEPs) were assessed through cervicomedullary junction magnetic stimulation to evaluate subcortical excitability. Twelve able-bodied individuals participated in the MEP study, and another twelve in the CMEP study. During the interventions, NMES was applied bilaterally to activate the erector spinae muscle and produce intermittent contractions (20 s ON/20 s OFF) for a total of 20 min while participants remained seated. Assessments were performed: (i) before; (ii) during (in brief periods when NMES was OFF); and (iii) immediately after the interventions to compare MEP or CMEP excitability. Our results showed that MEP responses were not affected by trunk NMES, while CMEP responses were facilitated for approximately 8 min during the intervention, and returned to baseline before the end of the 20 min stimulating period. Our findings therefore suggest that short-duration NMES of the trunk extensor muscles likely does not affect the corticospinal excitability, but it has a potential to facilitate subcortical neural circuits immediately after starting the intervention. These findings indicate that short-duration application of NEMS may be helpful in rehabilitation to enhance neuromodulation of the trunk subcortical neural motor circuits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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