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Enregistrement W4324138180 · doi:10.1088/1475-7516/2023/03/037

Addressing the Hubble and S <sub>8</sub> tensions with a kinetically mixed dark sector

2023· article· en· W4324138180 sur OpenAlexafffund
Stephon Alexander, Heliudson Bernardo, Michael W. Toomey

Notice bibliographique

RevueJournal of Cosmology and Astroparticle Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFlatiron Health
Mots-clésPhysicsAxionHubble's lawDark energyDilatonDark matterParticle physicsCosmic microwave backgroundTheoretical physicsCosmologyAstrophysicsQuantum mechanicsAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present a kinetically mixed dark sector (KMIX) model to address the Hubble and S 8 tensions. Inspired from string theory, our model includes two fields: an axion, which plays a role similar to the scalar field in early dark energy models, and a dilaton. This theory differs from other axio-dilaton models aimed at the Hubble tension in that there is necessarily kinetic mixing between the two fields which allows for efficient energy transfer from the axion into the dilaton which has w ≈ 1. As a direct consequence of these dynamics, we find the model does not need to resort to a fine-tuned potential to solve the Hubble tension and naturally accommodates a standard axion potential. Furthermore, the axion will necessarily makeup a small (fuzzy) fraction of Ω cdm once it begins to oscillate at the bottom of its potential and will suppress the growth of perturbations on scales sensitive to S 8 . Interestingly, the scale of the potential for the dilaton has to be small, ≲ 𝒪(10 meV) 4 , suggesting the possibility for a connection to dark energy. Implementing the dynamics for the background and perturbations in a modified Boltzmann code we calculate the CMB and matter power spectra for our theory. Exploring the parameter space of our model, we find regions which can accommodate a ∼ 10% increase in H 0 from the Planck inferred value and S 8 values that are consistent with large-scale structure constraints.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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