Urinary bio-monitoring of aromatic amine derivatives by new needle trap device packed with the multi-component adsorbent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aromatic amines are a large group of chemical compounds that have attracted the attention of researchers due to their toxicity and carcinogenicity. This study aimed to develop an efficient method for sampling and analysis of aromatic amines (Aniline, N, N-dimethylaniline, 2-chloroaniline, and 3-chloroaniline) from the vapour phase (headspace) of urine samples. For the implementation of this plan, a needle trap device packed with the three-component adsorbent consisting of nano-Hydroxy Apatite (nHA), Zeolite (Ze), and Metal–Organic Framework (MOF) equipped with GC-FID was employed for the first phase. Examination of the prepared adsorbents was performed by FT-IR, PXRD, and FE-SEM techniques. The optimal value of considerable parameters such as time and temperature of extraction, salt content, and pH were established using the Response Surface Methodology-Central Composite Design (RMS-CCD) method. In this way, the optimal extraction of targeted analytes was accomplished in 41 min at 41 °C with NaCl content of 33.0% (w/v) and pH: 13.0, respectively. Also, the repeatability and reproducibility of the method were calculated to be in the range of 2.2–7.1% and 3.9–8.1%, respectively, which indicates the acceptable precision of the method. Also, the limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) were determined in the range of 0.3–32.0 ng.L−1 and 0.8–350.0 ng.L−1, respectively, which proves the high sensitivity of the proposed method. Furthermore, the recovery percent of the extracted analytes was concluded in the range of 97.0–99.0% after 6 and 30 days of the sampling and storage at 25 °C and 4 °C, respectively. Finally, the designed procedure was employed in the analysis of the above-mentioned aromatic amines in the real urine samples. The achieved results illustrate that the three-component absorbent system (nHA;Ze;MOF@NTD) can be introduced as an efficient, fast-response, sensitive, and versatile procedure for trace analysis of the different aromatic amine compounds in public and occupational health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».