Arsenic causing gallbladder cancer disease in Bihar
Notice bibliographique
Résumé
In recent times Gallbladder cancer (GBC) incidences increased many folds in India and are being reported from arsenic hotspots identified in Bihar. The study aims to establish association between arsenic exposure and gallbladder carcinogenesis. In the present study, n = 200 were control volunteers and n = 152 confirmed gallbladder cancer cases. The studied GBC patient's biological samples-gallbladder tissue, gallbladder stone, bile, blood and hair samples were collected for arsenic estimation. Moreover, n = 512 gallbladder cancer patients blood samples were also evaluated for the presence of arsenic to understand exposure level in the population. A significantly high arsenic concentration (p < 0.05) was detected in the blood samples with maximum concentration 389 µg/L in GBC cases in comparison to control. Similarly, in the gallbladder cancer patients, there was significantly high arsenic concentration observed in gallbladder tissue with highest concentration of 2166 µg/kg, in gallbladder stones 635 µg/kg, in bile samples 483 µg/L and in hair samples 6980 µg/kg respectively. Moreover, the n = 512 gallbladder cancer patient's blood samples study revealed very significant arsenic concentration in the population of Bihar with maximum arsenic concentration as 746 µg/L. The raised arsenic concentration in the gallbladder cancer patients' biological samples-gallbladder tissue, gallbladder stone, bile, blood, and hair samples was significantly very high in the arsenic exposed area. The study denotes that the gallbladder disease burden is very high in the arsenic exposed area of Bihar. The findings do provide a strong link between arsenic contamination and increased gallbladder carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».