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Enregistrement W4324139215 · doi:10.3847/1538-4357/acb8b7

The Oceanus Moving Group: A New 500 Myr Old Host for the Nearest Brown Dwarf

2023· article· en· W4324139215 sur OpenAlexafffund
Jonathan Gagné, Leslie Moranta, Jacqueline K. Faherty, Rocio Kiman, Dominic Couture, Arnaud René Larochelle, Mark Popinchalk, Daniella Morrone

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalRio Tinto (Canada)Espace pour la vie
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsmyrBrown dwarfAstrophysicsAstronomyAstrobiologyStarsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report the discovery of the Oceanus moving group, a ≈500 Myr old group with 50 members and candidate members at distances 2–50 pc from the Sun, using an unsupervised clustering analysis of nearby stars with Gaia DR3 data. This new moving group includes the nearest brown dwarf WISE J104915.57–531906.1 AB (Luhman 16 AB) at a distance of 2 pc, which was previously suspected to be young (600–800 Myr) based on a comparison of its dynamical mass measurements with brown dwarf evolutionary models. We use empirical color–magnitude sequences, stellar activity, and gyrochronology to determine that this new group is roughly coeval with the Coma Ber open cluster, with an isochronal age of 510 ± 95 Myr. This newly discovered group will be useful to refine the age and chemical composition of Luhman 16 AB, which is already one of the best substellar benchmarks known to date. Furthermore, the Oceanus moving group is one of the nearest young moving groups identified to date, making it a valuable laboratory for the study of exoplanets and substellar members, with eight brown dwarf candidate members already identified here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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