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Enregistrement W4324139431 · doi:10.3847/1538-4357/acba0e

A Broadband X-Ray Study of the Rabbit Pulsar Wind Nebula Powered by PSR J1418-6058

2023· article· en· W4324139431 sur OpenAlexaff
Jaegeun Park, Chanho Kim, Jooyun Woo, Hongjun An, Kaya Mori, Stephen P. Reynolds, Samar Safí-Harb

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsPulsar wind nebulaPulsarAstrophysicsSpectral indexAstronomyNebulaPhotonSpectral lineOpticsStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on broadband X-ray properties of the Rabbit pulsar wind nebula (PWN) associated with the pulsar PSR J1418−6058 using archival Chandra and XMM-Newton data, as well as a new NuSTAR observation. NuSTAR data above 10 keV allowed us to detect the 110 ms spin period of the pulsar, characterize its hard X-ray pulse profile, and resolve hard X-ray emission from the PWN after removing contamination from the pulsar and other overlapping point sources. The extended PWN was detected up to ∼20 keV and is described well by a power-law model with a photon index Γ ≈ 2. The PWN shape does not vary significantly with energy, and its X-ray spectrum shows no clear evidence of softening away from the pulsar. We modeled the spatial profile of X-ray spectra and broadband spectral energy distribution in the radio to TeV band to infer the physical properties of the PWN. We found that a model with low magnetic field strength (B ∼ 10 μG) and efficient diffusion (D ∼ 1027 cm2 s−1) fits the PWN data well. The extended hard X-ray and TeV emission, associated respectively with synchrotron radiation and inverse Compton scattering by relativistic electrons, suggest that particles are accelerated to very high energies (≳500 TeV), indicating that the Rabbit PWN is a Galactic PeVatron candidate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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