Abstract P621: Visceral Adipose Tissue Attenuation: A Marker of Liver Fat Content Beyond the Body Mass Index and Visceral Adipose Tissue Area
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Body mass index (BMI) and visceral adiposity cannot fully discriminate individuals at risk of presenting non-alcoholic fatty liver. Discordant visceral adiposity/liver fat phenotypes highlight the need for a better understanding of mechanisms involved in liver fat (LF) accumulation independent of BMI and visceral adipose tissue (VAT) quantity. Hypothesis: As VAT attenuation is a marker of VAT quality, we hypothesized that this marker would be an important determinant of LF accumulation and that a lower VAT attenuation would be associated with an increased LF accumulation irrespective of BMI and VAT area. Methods: Analyses included 3002 participants (51% men) aged 40 to 70 years with BMI values between 18.5 and 40.0 kg/m 2 of INSPIRE ME-IAA, a prospective observational study conducted in 29 countries in America, Asia, and Europe. Computed tomography was used to measure subcutaneous adipose tissue (SAT) and VAT area and attenuation (a marker of adipocyte size) and liver attenuation (a marker of LF content). Participants’ cardiometabolic health profile was assessed in the fasting state. Partial Pearson correlation coefficients were computed to document the associations between VAT area and attenuation and liver attenuation. Multivariable regression analyses were performed to quantify the contribution of SAT and VAT area and attenuation to LF attenuation. A mixed-model ANOVA was used to compare liver attenuation according to VAT area and attenuation, and to compare VAT attenuation according to LF level and VAT area. A generalized linear mixed model was used to compare the prevalence of type 2 diabetes according to LF content and VAT area. Results: VAT attenuation was associated with liver attenuation in women (r=0.34, p<0.0001; r=0.38, p<0.0001; r=0.36, p<0.0001) and men (r=0.42, p<0.0001; r=0.30, p<0.0001; r=0.24, p<0.0001) within each BMI category (normal weight, overweight, obesity), respectively. VAT attenuation better explained LF attenuation than SAT and VAT area. A low VAT attenuation was associated with a lower liver attenuation within each VAT area tertile in all BMI categories (p<0.05). Furthermore, an increased LF content was associated with a lower VAT attenuation (p<0.05) independent of SAT and VAT area in both sexes in all BMI categories. An increased LF content was also associated with a higher prevalence of type 2 diabetes (p<0.05) in individuals with normal weight and overweight beyond VAT area. Conclusion: A low VAT attenuation reflecting larger adipocytes is associated with an increased LF content and risk of type 2 diabetes independent of BMI and VAT area. These results suggest that VAT attenuation as a marker of adipose tissue quality might be involved in the development of non-alcoholic fatty liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».