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Enregistrement W4324139902 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.p521

Abstract P521: Association Between Dietary Phytosterols and Risk of Cardiovascular Disease Mortality in US Adults: Findings From the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III), 1988-1994

2023· article· en· W4324139902 sur OpenAlexaffabout
Julianah O. Oguntala, Andreea Zurbau, Meaghan E Kavanagh, Andrea J. Glenn, Laura Chiavaroli, Tauseef Khan, Sonia Blanco Meija, David J.A. Jenkins, Cyril W.C. Kendall, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational Health and Nutrition Examination SurveyMedicinePhytosterolNational Death IndexEnvironmental healthPopulationDiseaseDemographyGerontologyInternal medicineConfidence intervalFood scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Phytosterols (plant sterols) are naturally occurring components of plant food sources, including vegetable oils, nuts, cereals and legumes. Their chemical structure impedes intestinal cholesterol absorption and regular consumption has been related to lower serum low-density cholesterol (LDL-C), a causal risk factor for cardiovascular disease (CVD). The association between dietary plant sterol intake and CVD has yet to be determined. Objective: We aimed to examine the association of phytosterol consumption in the diet with cardiovascular mortality in US adults the National Health & Nutrition Examination Survey III (NHANES III), 1988-1994. Methods: We conducted a prospective cohort analysis on National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES, 1988-1994 [III]), linked with the National Death Index mortality data (2015) to associate dietary phytosterol intake from 24h dietary recall data with CVD mortality. We included 13,004 adults aged ≥20 years who were non-pregnant, free of CVD at baseline and completed ≥1 24h dietary recall with plausible caloric intake data. We excluded individuals with death occurring within 1 year of baseline. We created a database quantifying the phytosterol content of foods in the 24h dietary recall data and estimated usual intake by quintiles using the NCI method. We determined the risk function by regression calibration and estimated CVD mortality risk between the 10 th (Q1) and 90 th (Q5) percentiles of usual intake. Data was adjusted for sex, age, smoking status and ethnicity. Results: Over a mean±SD follow-up period of 21.2±5.1y, 949 CVD deaths occurred in a population with a mean±SD age of 44.2±14.3y, BMI 26.7±4.7 kg/m 2 and mean dietary plant sterol usual intake of 272.3 mg/day. The top sources of dietary phytosterols were from potatoes 23%), wheat and other grains (21%) and beans, legumes and nuts (13%). Mean usual intake plant intake in the 10 th (Q1) and 90 th (Q5) percentiles of the population was 150.1 and 414.0 mg/day. The estimated relative risk for CVD mortality between Q1 (ref) and Q5 was 0.972 (p<0.05). Conclusions: Preliminary analyses suggest a CVD death risk reduction of 2.8% in the highest versus lowest intakes of dietary plant sterols in the US population. We plan to expand the multivariable model to include the Healthy Eating Index (diet quality) and assess stratification by healthful and unhealthful sources of phytosterols and linear and non-linear dose response analyses to determine the robustness of the association. OSF Registration: osf.io/da4sg Funding: Amgen Scholars Program, Canadian Institutes of Health Research (CIHR), Banting and Best Diabetes Centre (BBDC), Toronto 3D Knowledge Synthesis and Clinical Trials foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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