MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4324140000 · doi:10.1161/circ.147.suppl_1.p246

Abstract P246: Association Between Life’s Essential 8 Cardiovascular Health Scores During Pregnancy and Vascular Integrity in the Placenta

2023· article· en· W4324140000 sur OpenAlexaff
Andrea Kozai, W. Tony Parks, Janet M. Catov, Abbi D. Lane‐Cordova, Lauren Brilli Skvarca, Melissa A. Jones, Kara M. Whitaker, Bethany Barone Gibbs

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Risk Factors
Établissements canadiensYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPlacentaObstetricsGestationProspective cohort studyFetusPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Adverse pregnancy outcomes (APOs) identify pregnant people at increased risk of later cardiovascular disease. Poor antenatal cardiovascular health (CVH) quantified using components of the Life’s Simple 7 ideal CVH framework has been associated with higher APO incidence, indicating modifiable aspects of CVH during pregnancy may be related to pregnancy health. Placental pathology is also common in APOs, but it is unclear if antenatal CVH is directly related to placental health. Further, clinically-used dichotomous measures of placental pathology limit investigation of associations. Thus, the aim of this study was to examine the relationship between antenatal CVH and a novel, continuous marker of placental vascularization. Hypothesis: We hypothesized higher (healthier) antenatal CVH scores would be associated with higher (healthier) vascularization in the placenta. Methods: Participants enrolled in the Magee Obstetric Maternal & Infant Biobank and one of two prospective observational cohort studies examining activity patterns in pregnancy (MoM Health or Pregnancy 24/7). Antenatal CVH was quantified with a pregnancy-adapted Life’s Essential 8 framework assessed during each trimester and averaged across gestation. Components included sleep, diet, smoking, objective physical activity, pre-pregnancy BMI, blood pressure, 50g glucose challenge test results, and gestational weight gain. Component scores were averaged for a composite score (possible range, 0-100; higher indicated better CVH). Immunohistochemistry of placenta tissue was performed. Sections were stained with CD34 antibody to highlight vascular endothelial cells and counterstained with hematoxylin. Whole-slide images were digitized. Software computed the number of pixels positive for CD34 (numerator) and the total pixels (denominator); the ratio was the outcome of fetal vascular percentage (FV%), or the proportion of villous tissue occupied by fetal vessels. Linear regression associated CVH scores with FV%. Results: Placenta tissue was obtained from 64 participants (mean±SD age = 32±4.9 years). CVH score averaged across gestation was 72.6±10.7 points and decreased significantly from the first to third trimester (72.8±12.7 vs. 65.1±11.9, p<0.01). FV% was 26.3±5.13 percentage points. Associations between CVH scores and FV% approached but did not reach significance (p<0.2) in each trimester and across gestation. A 10-point increase in CVH averaged across gestation was non-significantly associated with a 0.82 percentage point increase in FV% (p=0.18). Post-hoc power analysis of this novel metric identified sufficient power to detect a 1.5 percentage point change in FV% per 10-point change in CVH score. Conclusion: Antenatal CVH was not significantly associated with placental vasculature, though a small sample size limits conclusions. Replication in a fully-powered sample is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculationMême sujetCardiovascular Health and Risk FactorsTravaux en français237 207